ＡＩとエコバイオ
ＡＩ課題３：植物写真分類（１）
2018年11月3日 ＡＩとエコバイオ
ＡＩの勉強会を兼ねて、ディープラーニングを中心としたＡＩ技術で植物の分類システムを作成しようと考えています。 【システム概要】 ・ユーザがデジカメ・スマートフォンなどで植物の写真を撮影してアプリに入力すると植物の種類をＡ …
深層学習 Ubuntu 18.04 に Tensorflow GPU をインストール
2018年10月19日 ＡＩとエコバイオ
（「深層学習 Ubuntu 18.04 に Tensorflow をインストール」の続き） Ubuntu 18.04 用の CUDA + cuDNN + Tensorflow GPU は、現時点（2018/10/18）で …
深層学習 Ubuntu 18.04 に Tensorflow をインストール
2018年10月7日 ＡＩとエコバイオ
Ubuntuの最新版 18.04 に Tensorflow をインストールしてみました。 （Tensorflow GPUについては CUDA10 に未対応のようなので後回しにします。） ＜＜＜ ハードウェア ＞＞＞ ハー …
AI課題1：DNA相同性検索とAI(5) 16SrDNA塩基配列で細菌分類(4)
2018年8月18日 ＡＩとエコバイオ
（「16SrDNA塩基配列で細菌分類(3)」の続きです。） 今度は学習用のデータ量を増やして、16SrDNAの塩基配列が 2000件以上登録されている53種類の属について、長さ 1280bp分を固定長を学習データとして学 …
AI課題1：DNA相同性検索とAI(4) 16SrDNA塩基配列で細菌分類(3)
2018年8月13日 ＡＩとエコバイオ
（「DNA相同性検索とAI(3) 16SrDNA塩基配列で細菌分類(2)」の続きです。） 「16SrDNA塩基配列で細菌分類(2)」とほぼ同じ構成で、ライブラリは TFLearn から Keras に変え、出力層を so …
深層学習 Keras 学習済モデルで動物画像分類（転移学習）（２）
2018年7月14日 ＡＩとエコバイオ
（前回の続きです） 前回は最も簡単な分類として「写真の鳥がユリカモメであるか？」を行いましたが、今度はもう少し鳥の種類を増やしてみました。 公園でよく見かけるハト（カワラバト）やスズメ、川で見かけるコサギ、海辺や河口近く …
深層学習 Keras 学習済モデルで動物画像分類（転移学習）
2018年6月25日 ＡＩとエコバイオ
Keras で転移学習（Transfer Learning）をやってみました。転移学習とは、学習済みモデルの一部を変更して学習し直すことです。 まず、簡単な例として２種類の野鳥（ユリカモメとコサギ）の写真の区別を試してみ …
深層学習 Keras 学習済モデルで動物画像分類
2018年6月10日 ＡＩとエコバイオ
Keras には、いくつかの学習済みモデルが簡単に使えるようなモジュールが用意されてます。 今回は、Oxford大学で作成された VGG16 を利用して動物の画像分類を試してみました。 テストに使った画像は以下の通りです …
深層学習 Keras（TensorFlow用）のインストール
2018年6月9日 ＡＩとエコバイオ
今までは初心者向け練習環境として、TensorFlow のTFLearn を利用していました。 今後は、より複雑で実用向けの結果を得るために、深層学習ライブラリの Keras も使ってみます。 Keras は Tenso …
ＡＩ課題２：ＡＩで生菌数をカウント（１）
2018年6月4日 ＡＩとエコバイオ
ディープラーニング（深層学習）を利用して寒天培地の生菌数を自動カウントする方法を考えてみます。 まず、以下のような２通りの方法が考えられます。 (1) 既存のアルゴリズムとは無関係に、ディープラーニングで培地画像と生菌数 …
